Как решается любая задача в рамках универсальной интеллектуальной системы

Пусть будет множество арифметических функций F и десяток примеров пар исходного значения SX и результата SY. И желаемое к расчету X из которого хотим посчитать Y тем же способом, которым посчитаны SX->SY. Перебираем все функции из F, и смотрим, которая имеет минимальную среднюю ошибку для примеров SX->SY, и по этой функции вычисляем желаемый Y из X.

Замечу, что в данном примере это не аппроксимация, когда на примерах вычисляется функция. В данном примере, функции уже есть, и мы только выбираем которая из них лучше соответствует примерам. Для слабо похожих функций в области примеров, достаточно трех-четырех примеров, что бы выбрать, которой функции соответствуют примеры.